Aiutiamo i nostri partner lungo la strada della digitalizzazione, facendo leva sul potere dei dati e proponendo soluzioni innovative ma armoniche con l'ecosistema del cliente.

La continua evoluzione ed introduzione di nuove soluzioni tecnologiche, gli obblighi normativi e il mutamento della base clienti sta sempre di più accentuando la dicotomia tra le banche tradizionali e le nuove startup che stanno attaccando aggressivamente il settore bancario.

Da un lato, le banche tradizionali cercano di rimanere al passo definendo programmi di digital transformation in continuità con la grossa eterogeneità di dati e sistemi pre-esistenti; dall’altro, le nuove realtà nate sotto l’egida del Cloud-Native cercano di strappare quote di mercato ai competitor, forti della loro agilità. Eppure, le sfide sono spesso simili: definire nuovi modelli di business e prodotti sempre più innovativi, accessibili e digitali, sfruttare il potenziale dell’open banking, garantire al cliente un’esperienza personalizzata, efficace e sicura. In questo scenario, diventa cruciale sfruttare al 100% il potenziale dei dati per prendere decisioni mirate lungo tutta la catena del valore e per garantire la qualità dell’offering verso il cliente finale.

Come Quantyca ci poniamo la sfida di supportare i nostri partner proponendo soluzioni ambiziose dal punto di vista tecnico e funzionale, quali ad esempio programmi di Legacy Modernization, data streaming, advanced analytics, data governance, data mesh, che si armonizzino con l’eredità tecnologica del cliente ma sempre con una spinta verso l’innovazione, con la costante certezza dell’importanza di mantenere il dato al centro.

Il Dato diventa la chiave per migliorare l'esperienza del cliente e ottimizzare i processi interni.

L‘omnicanalità è ormai un requisito fondamentale per il retail moderno, in grado di fornire un’esperienza coerente ed efficace al cliente sia online che offline. I touchpoint con il cliente sono in costante aumento e la stessa catena del valore si è ampliata con sistemi a supporto come la logistica per l’e-commerce e il customer care integrato. La gestione di queste ingenti moli di dati è cruciale per prendere decisioni di impatto per il business e creare un’esperienza di qualità per il cliente.

L’esperienza maturata da Quantyca nel retail e nella GDO ci permette di identificare le migliori soluzioni architetturali e tecnologiche per la gestione dei dati grazie all’applicazione di paradigmi che creano vantaggio competitivo come il real-time, il cloud, l’intelligenza artificiale e la data governance.

Go far, go fast! Supportiamo i nostri clienti lungo il percorso di digitalizzazione dei processi e dei servizi attraverso l’adozione di tecnologie avanzate per una trasformazione efficace, rapida e di valore.

Una visione strategica e una forte competenza tecnologica, per rendere veloce e sicuro il processo di trasformazione e di digitalizzazione dei nostri clienti. In un settore in profonda trasformazione, che si occupa di muovere persone e cose, dove evoluzione deve coincidere con sicurezza e dove i clienti sono sempre più attenti ed esigenti rispetto alla qualità dei servizi offerti, Quantyca mette a disposizione professionalità e competenza tecnologica per supportare i propri clienti in questo processo di cambiamento.

Il dato al centro come elemento a supporto dei processi decisionali, la disponibilità del dato come facilitatore nella costruzione di servizi real time di altissimo valore e la qualità delle informazioni sono per noi elementi distintivi e imprescindibili per agevolare e supportare i nostri clienti.

Supportiamo la transizione e trasformazione del mercato energetico con un approccio pervasivo all'uso dei dati.

Tre i principali trend che trasformeranno il settore energetico e che stiamo già vivendo:

• Decarbonizzazione: il processo di elettrificazione e gli investimenti su rinnovabili e in continua espansione in un processo green globale
• Decentramento: diversificazione delle forniture fino alla cooproduzione di energia dei grandi fornitori e dei consumatori
• Digitalizzazione: modernizzazione dell’intera catena di produzione, della distribuzione e fornitura attraverso ottimizzazione dei processi e la creazione di servizi innovativi, evoluti e smart In questa “rivoluzione” le industrie nel settore sono sempre più aperte all’ Open Innovation come paradigma per crescere e per cogliere spunti innovativi sfruttando le competenze cross funzionali esterne trasformandole internamente in opportunità.

Quantyca conosce il trend attuale del settore e supporta i propri clienti con approccio proattivo mettendo a disposizione le competenze tecniche e professionali favorendo nuove idee, generando opportunità e contribuendo alla costruzione di soluzioni che portino valore.

Supportiamo il progresso e la ricerca grazie a una gestione di qualità del dato e all'adozione di tecniche avanzate di intelligenza artificiale.

Le aziende in ambito Life Science fanno dell’innovazione continua la chiave del loro successo. Una corretta gestione dei dati generati nelle fasi di ricerca, sperimentazione, produzione e utilizzo dei loro prodotti è un requisito fondamentale per abilitare analisi avanzate in grado di produrre insight ad alto valore.

Quantyca supporta i suoi clienti nell’industrializzazione dei processi di integrazione, analisi e interpretazione dei dati. Inoltre grazie all’esperienza maturata nell’ambito dell’intelligenza artificiale è in grado di fornire gli strumenti migliori per indirizzare i casi d’uso più disparati, dall’analisi dei dati clinici fino all’elaborazione di immagini o dei dati generate da sensori e altri strumenti.

Data for Resilience, Quality, Sustainability

Le filiere produttive moderne sono il frutto dell’innovazione continua di processi, organizzazione e tecnologia.

L’utilizzo pervasivo di AI, Machine Learning e Advanced Analytics è la chiave per continuare questo percorso, sfruttando il patrimonio informativo già presente e mettendo a frutto gli investimenti IIOT.

Quantyca supporta le industrie di produzione nell’ideazione, sviluppo e deployment di:

• Soluzioni di AI per il controllo automatico della qualità
• Process Mining per l’individuazione di criticità nei processi produtivi
• Integrazione in realtime di ERP con altri sistemi per l’analisi consolidata delle performance ed efficienza produttiva